《数据可视化技术》是大数据技术专业的一门专业核心课程，综合性较强，知识点多且杂，理论与实践并重。根据课程和学生的特点，曹蕊老师通过使用钉钉直播+职教云+班级学习群的方式进行线上教学，综合多种教学资源，课前积极备课，课中精心组织教学，课后跟踪学生情况，保证线上教学质量。

一、课前精心准备

课前，曹蕊老师将课程中涉及的教案、课件、案例以及习题等教学资料，按课程节次上传到职教云平台，让学生提前明确本节课的学习任务，有利于学生在课前完成预习环节。同时也可以利用平台对学生的参与情况及学习进度进行跟踪。

课前教学设计

二、课中认真组织

每次上课前，曹蕊老师提前10分钟打开钉钉发起课堂直播，同时打开职教云设置课堂签到，保证学生能有充分的时间进入课堂，在规定时间内完成签到，保证上课的准时性。课堂上采用单向直播+双向互动的方式完成教学。通过钉钉黑板+课件+Jupyter Notebook编写案例代码的方式对本节课知识点进行讲解，通过钉钉举手+互动消息+职教云活动的方式与学生进行互动。在直播中通过提问、头脑风暴、课堂测验等方式丰富教学设计，增加学生的参与度，增强学生兴趣，防止学生中途走神，同时检测学生的课堂教学内容的掌握情况。

课中教学互动

结合学生特点、课程内容和专业培养目标，曹蕊老师深入挖掘思政要素,寻找课程思政的映射和融入点,并在授课过程中加以运用，突出育人价值。在潜移默化中完成教书育人、立德树人的目标。例如，在讲到绘制词云图时，结合2022年两会的政府工作报告，让学生一边掌握专业知识，一边学习贯彻两会精神，争做勇于担当的新时代青年。

2022两会政府工作报告词云图展示

三、课后及时反思

《数据可视化技术》这门课的前导课程之一是《数据采集技术与应用》，为了使学生对前导课程掌握的更扎实，曹蕊老师利用传智播客教辅平台，给学生下发前导课程的教学资源，供学生在课后学习。

课程资源

由于课程的实践性较强，需要学生在课后利用课余时间多进行实操练习，因此曹蕊老师在每节课后都会布置课堂作业，并规定作业上交时间，根据上交时间和完成情况打分，以此来提高大家的学习积极性。同时，为解决学生在完成作业的过程中遇到的问题，利用学习群或一对一的方式为学生解决，对于普遍存在的问题，会整理后在课上集中讲解。