摘要：大数据应用于高校思政课评价具有突出的技术优势，其精确性、多类型、大规模、高速度等特征推动思政课评价聚焦点向需求侧转换、评价主客体更具多元性、评价结果愈显科学性、评价反馈益显及时性。同时大数据应用于思政课评价也存在着无法忽视的问题，即评价中的“数据依赖”遮蔽与消解了人的主体性，评价数据的不合理应用潜存着伦理风险，数据评价要素复杂制约了效能的充分发挥。对此，需要树立科学的大数据评价理念、防范化解大数据评价风险、研制大数据评价指标体系、构建大数据评价保障机制，为思政课评价奠基、除患、立据、助力，以推进思政课评价改革发展。

关键词：大数据；高校思政课；课程评价

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主要内容

一、大数据应用于高校思政课评价的优势

1. 大数据的精确性推动思政课评价聚焦点向需求侧转换

2. 大数据的多类型推动思政课评价主客体更具多元性

3. 大数据的大规模推动思政课评价结果愈显科学性

4. 大数据的高速度推动思政课评价反馈益显及时性

二、大数据应用于高校思政课评价的困境

1. 评价中的“数据依赖”遮蔽与消解了人的主体性

2. 评价数据的不合理应用潜藏着隐私伦理风险

3. 数据评价要素复杂制约效能充分发挥

三、科学应用大数据助力高校思政课评价的优化策略

1. 理念引领：以树立科学的大数据评价理念为思政课评价奠基

2. 风险规避：以防范化解大数据评价风险为思政课评价除患

3. 指标体系研制：以创建大数据评价指标体系为思政课评价立据

4. 机制构建：以构建大数据评价保障机制为思政课评价助力

参考文献：

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作者：梅 萍，华中师范大学马克思主义学院教授、博士生导师；韩静文，华中师范大学马克思主义学院博士研究生

来源：学校党建与思想教育. 2022,(15)，32-35

基金：本文系教育部2021年度高校思想政治理论课教师研究专项重大课题攻关项目“建党百年思政课建设的历史经验与发展规律研究”（项目批准号21JDSZKZ02）、华中师范大学2020年度马克思主义学院研究生科研项目“新时代高校青年思政课教师理想信念建设研究”的阶段性成果